Набор открыт · Стартуем скоро

DevOps для разра­ботчиков

Практический курс для тех, кто пишет код и хочет перестать бояться продакшна. От Docker до Kubernetes — шаг за шагом, без воды.

встречи / нед
доступ навсегда
€500 полный курс
bash — prod-server
Аудитория

Этот курс для тебя?

Подойдёт, если ты
  • Пишешь код от полугода — фронтенд, бэкенд, любой стек
  • Деплоишь вручную или вообще не понимаешь как это делается правильно
  • Видишь в вакансиях CI/CD, Docker, Kubernetes и не знаешь что это значит на практике
  • Хочешь стать более самостоятельным и не зависеть от DevOps-команды
  • Хочешь понять, что происходит с твоим кодом после `git push`
Не подойдёт, если
  • Ты только начинаешь программировать и не имеешь опыта в разработке
  • Ты уже Senior DevOps-инженер с опытом в Kubernetes и облаках
  • Ищешь только теорию без практических задач
Не уверен — напиши нам. Разберёмся вместе.
Боли

Узнаёшь
себя?

01

Деплоишь вручную — копируешь файлы, жмёшь кнопки. Каждый раз одно и то же.

02

Прод упал, а ты узнал об этом от пользователей. Нет логов, нет мониторинга, нет алертов.

03

Docker запускается, но как — непонятно. Если что-то ломается, не знаешь где копать.

04

В вакансиях требуют GitOps, Kubernetes, облака. Непонятно с чего начать и что именно учить.

Результат

Что ты сможешь делать
после курса

🐳

Контейнеризировать любое приложение

Запустить frontend, backend, базу данных — одной командой на любом сервере

⚙️

Настроить CI/CD за один вечер

Автоматический деплой при каждом пуше в main. Без ручных шагов

📊

Понять, что сломалось за минуты

Дашборды, логи, алерты — узнаёшь о проблемах раньше пользователей

🔒

Поднять сервер с нуля самостоятельно

SSH, Nginx, SSL, firewall — всё под контролем, без помощи DevOps-инженера

☸️

Работать с Kubernetes

Деплоить в кластер, управлять нагрузкой, делать rolling update без даунтайма

☁️

Деплоить в облако

AWS — EKS, ECR, managed Kubernetes, реестры образов, IaC через Terraform

💼

Усилить резюме

DevOps-скиллы переводят тебя в другую ценовую категорию на рынке

🚀

Деплоить без страха

Понимать весь путь кода от `git push` до продакшна и контролировать его

Путь курса

От основ
до облачной инфраструктуры

01
🐳
Docker
Контейнеризация приложений, Dockerfile, оптимизация образов, Registry
02
🔧
Docker Compose
Многосервисные приложения, сети, volumes, dev/prod конфиги
03
🖥
VPS Deploy
Linux с нуля, SSH, Nginx, SSL, первый деплой вручную
04
⚙️
GitHub Actions
CI/CD пайплайны, автодеплой, secrets, environments
05
📊
Мониторинг
Grafana · Prometheus · Loki — метрики, логи, алерты
06
☸️
Kubernetes
Pods, Deployments, Ingress, rolling updates, Secrets
07
🔄
GitOps & GitSecOps
ArgoCD, Flux, безопасность в CI/CD, секреты, политики доступа
08
☁️
Облака
AWS · EKS · Managed Kubernetes · Terraform
Процесс

Как проходит обучение

01

Смотришь видео в своём темпе

Без дедлайнов и обязательных сроков. Смотри когда удобно, возвращайся к урокам сколько угодно раз.

02

Практикуешься на реальных задачах

Каждый модуль — это практика на реальном проекте. Не учебные примеры, а настоящая инфраструктура.

03

Задаёшь вопросы на живых встречах

Дважды в неделю — живой созвон до 2 часов. Разбираем вопросы, смотрим код, помогаем не застрять.

04

Применяешь на своём проекте

Уже во время курса — настраиваешь CI/CD и мониторинг для своего реального проекта. Не в вакууме.

Формат

Гибко и без одиночества

Асинхронные видеоуроки + синхронные живые встречи. Учишься когда удобно, но не пропадаешь без поддержки.

Видеоуроки 24/7 Живые созвоны Чат с автором Практические задачи Без дедлайнов
живых встречи в неделю
2h
минимум каждая встреча
видеоуроки навсегда
Q&A
поддержка и ответы
Детали

Программа курса

  • Что такое контейнер и зачем он нужен разработчику
  • Dockerfile: пишем образ для frontend-приложения
  • Слои, кэш, оптимизация размера образа
  • Работа с переменными окружения
  • Docker Registry: публикуем образ на Docker Hub
  • Практика: контейнеризируем реальное приложение
  • Frontend + backend + база данных — одной командой
  • Сети, volumes, переменные окружения
  • Dev vs production конфигурации
  • Health checks и зависимости сервисов
  • Практика: поднимаем полный стек локально
  • Настройка Linux-сервера: SSH, firewall, пользователи
  • Nginx как reverse proxy
  • SSL сертификаты с Let's Encrypt (бесплатно)
  • Настройка домена и DNS
  • Первый деплой приложения вручную
  • Практика: деплоим свой проект на VPS
  • Первый workflow: тесты на каждый push
  • Сборка Docker-образа в CI
  • Автоматический деплой на сервер после merge в main
  • Secrets, environments, matrix builds
  • Кэширование зависимостей для ускорения pipeline
  • Уведомления о статусе деплоя
  • Практика: полный CI/CD для своего проекта
  • Prometheus: собираем метрики с приложения и сервера
  • Grafana: строим дашборды и алерты
  • Loki: централизованные логи из всех сервисов
  • Alertmanager: уведомления в Telegram/Slack
  • Узнаём о проблемах раньше пользователей
  • Практика: мониторинг для своего продакшн-сервера
  • Pods, Deployments, Services — ключевые абстракции
  • Деплой приложения в кластер
  • Ingress: роутинг и SSL в Kubernetes
  • ConfigMaps и Secrets
  • Rolling updates и rollback
  • Горизонтальное масштабирование (HPA)
  • Persistent Volumes: данные между перезапусками
  • Практика: переносим проект в Kubernetes
  • GitOps: Git как единый источник правды для инфраструктуры
  • ArgoCD: автоматический деплой из репозитория в Kubernetes
  • Trivy: сканирование зависимостей на уязвимости
  • Semgrep: статический анализ кода в CI/CD
  • Security Context в Deployment: запуск контейнеров без привилегий
  • Gitleaks: обнаружение секретов в репозитории
  • Managed Kubernetes: EKS (AWS)
  • Container Registry в облаке
  • Load Balancer и сети в облаке
  • Terraform: инфраструктура как код
Автор курса

Кто ведёт курс

Артем Базунц

Артем Базунц

Преподаватель

Действующий DevOps-инженер · 5+ лет в автоматизации и внедрении DevOps-практик. Работал с крупными проектами и стартапами.

5+ лет в DevOps
проектов в продакшне
Q&A доступен в чате
"Каждый разработчик должен понимать что происходит с его кодом в продакшне. Это не магия DevOps-инженеров — это навыки, которые можно освоить шаг за шагом."
Стоимость

Один раз — навсегда

Полный курс
€700
−€200
500

Единоразовая оплата · Никаких подписок

Что входит в курс
  • Все модули — в записи, доступ навсегда
  • Живые встречи 2× в неделю Разборы вопросов и кейсов, до 2 часов каждая
  • Практические задания Реальные задачи по каждому модулю
  • Чат с автором Q&A поддержка на протяжении всего курса
  • Обновления курса Новые уроки по мере выхода без доплаты
Почему €500 — это честно
💡

Один DevOps-проект на фрилансе стоит €500–2000. Курс окупается с первого заказа.

📈

Разработчик с DevOps-скиллами зарабатывает на 30–50% больше при переходе или смене работы.

Самостоятельное изучение всего стека займёт 1–2 года и кучу ошибок. Курс — структурированный путь.

Часто спрашивают
Когда старт?

Дата формируется. Купи сейчас — получишь доступ к материалам сразу и войдёшь в первый поток.

Можно в рассрочку?

Напиши нам — обсудим. Хотим чтобы курс был доступен.

Нужен ли свой сервер?

Для VPS-модуля нужен сервер ~5€/мес. Для модуля по AWS используем бесплатный Free Tier.

FAQ

Остались вопросы?

Нет. Курс рассчитан на разработчиков, которые работают с кодом. Мы начинаем с основ Linux и объясняем каждый шаг. Если умеешь открыть терминал — хватит.

Принципы DevOps универсальны. Примеры будут на Node.js и React — но Dockerfile, GitHub Actions и Kubernetes настраиваются одинаково для любого языка. Ты без труда перенесёшь знания на свой стек.

Нет. Все встречи записываются. Можешь смотреть запись в удобное время. Живые встречи — бонус, а не обязательство.

Дата пока формируется. Те, кто купил курс сейчас, получат доступ к материалам первыми и войдут в первый поток. Напишем как только будет дата.

Да, доступ к видеозаписям остаётся навсегда. Обновления курса — тоже без доплаты.

Для большинства модулей хватит ноутбука. Для VPS-деплоя нужен недорогой сервер (~5€/мес — можно взять на Hetzner или DigitalOcean). Для модуля по AWS используем бесплатный Free Tier.

Не нашёл ответ на свой вопрос?